✓ 全価格確認済み
🚀 AIモデルトークン料金計算機
OpenAI、Anthropic、Google、xAIの20以上のLLMモデルの料金を瞬時に計算・比較できます。 キャッシュ入力対応で最大90%のコスト削減も可能です。
✓ 完全無料✓ 登録不要✓ 99.9%正確
トークン計算機 2025年版 - 24以上のAIモデル料金比較
大規模言語モデル向けの最も正確なトークン計算機。4のプロバイダーから24のAIモデルのリアルタイム料金を比較: OpenAI(GPT-4o、GPT-4-turbo)、Anthropic(Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.5 Haiku)、Google(Gemini Pro、Gemini Flash)、 xAI(Grok)。API呼び出しあたり、日次使用量、月次予測の正確なトークン数とコスト見積もりを取得。
対応AIモデルプロバイダー
- Anthropic
- OpenAI
- xAI
主要機能
- 公式トークナイザーによるリアルタイムトークンカウント
- 主要プロバイダーから20以上のAIモデルをサポート
- キャッシュ入力料金計算
- 多通貨対応(USD、EUR、GBP、JPY、CNY)
- 会話データのJSONインポート/エクスポート
- モデルの並列比較
- 日次および月次のコスト予測
- URLによる計算の共有
人気モデルの料金
全モデルの平均入力価格:$2.52/100万トークン
- Claude Haiku 3.5:入力 $0.8/100万トークン、 出力 $4/100万トークン
- Claude Opus 4.1:入力 $15/100万トークン、 出力 $75/100万トークン
- Claude Sonnet 3.7 (Legacy):入力 $3/100万トークン、 出力 $15/100万トークン
- Claude Sonnet 4:入力 $3/100万トークン、 出力 $15/100万トークン
- Gemini 2.0 Flash:入力 $0.1/100万トークン、 出力 $0.4/100万トークン
- Gemini 2.0 Flash-Lite:入力 $0.075/100万トークン、 出力 $0.3/100万トークン
- Gemini 2.5 Flash:入力 $0.3/100万トークン、 出力 $2.5/100万トークン
- Gemini 2.5 Flash-Lite:入力 $0.1/100万トークン、 出力 $0.4/100万トークン
- Gemini 2.5 Pro:入力 $1.25/100万トークン、 出力 $10/100万トークン
- GPT-4.1:入力 $2/100万トークン、 出力 $8/100万トークン
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よくある質問
トークン数の計算精度はどの程度ですか?
弊社の計算機は、APIプロバイダーと全く同じトークナイザーを使用することで99.9%の精度を実現しています。OpenAIモデルには公式のtiktokenライブラリ、AnthropicのClaudeモデルには専用のトークン化アルゴリズムを実装しています。これにより、実際の請求額と完全に一致する計算が可能です。
キャッシュ入力料金とは何ですか?どれくらい節約できますか?
キャッシュ入力料金は、AnthropicやGoogleなどが提供する機能で、同じコンテキスト(システムプロンプト、例文、ドキュメント)を複数のAPI呼び出しで再利用する際に50-90%の割引が適用されます。例えば、Claude 3.5 Sonnetの通常入力は$3/100万トークンですが、キャッシュ入力はわずか$0.30/100万トークンで、90%の節約になります。
2025年現在、最もコストパフォーマンスの良いAIモデルは?
2025年9月現在、Claude 3.5 Haikuは$0.25/100万入力トークンでGPT-4o-miniと同等の性能を持ち、優れた価値を提供しています。大量処理には、100万トークンのコンテキストウィンドウを持つGemini 1.5 Flashが競争力のある価格設定です。GPT-4o-miniは$0.15/100万入力でOpenAIエコシステムとの統合性から人気があります。
本番環境のチャットボットのコストをどう計算しますか?
本番環境での計算方法:1) 平均会話長を推定(通常5-10往復)2) 会話あたりのトークン数を計算(通常500-2000トークン)3) 日次アクティブユーザー数と会話頻度を掛け算。例:10,000ユーザー × 2会話/日 × 1,000トークン = 2000万トークン/日。GPT-4o-miniなら、入力/出力比率により約$3-12/日となります。
料金情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
プロバイダーのAPIとドキュメントに対する自動チェックにより、全料金を毎日確認しています。プロバイダーが価格変更を発表した場合、通常2-4時間以内に更新されます。各モデルには「最終確認日」のタイムスタンプが表示されます。2024-2025年の大幅な値下げにより、LLMは平均70%安くなりました。最終更新:2025年9月23日
トークン使用量を最適化してAPIコストを削減する方法は?
主要戦略:1) 繰り返されるコンテキストにシステムメッセージキャッシングを使用(90%節約)2) プロンプト圧縮技術の実装 3) 可能な場所で小さいモデルを使用(GPT-4oの代わりにGPT-4o-mini)4) 類似リクエストをバッチ処理 5) 適切なmax_tokens制限を設定 6) RAGシステムではチャンクサイズを最適化。これらの技術により、品質を犠牲にすることなく50-70%のコスト削減が可能です。
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